최근에 산학프로젝트 과목의 조교를 맡게 되었다!
인공지능을 다루는 기업에서 산학 프로젝트 제의가 들어왔고, YOLO 네트워크를 이용한 프로젝트를 맡는 팀이 생겼다.
이번에는 특이하게 Jetson nano라는 특별한 머신러닝 전용 미니 컴퓨터(이건 내가 이해한 것임..)를 받아서 직접 네트워크를 구성하고, AWS를 다루게 될 것이라고 하였다.
교수님께서 젯슨 나노를 같이 받아서 개발을 해보는 것이 어떻겠냐고 하셔서 냉큼 받아왔다!
(찾아보니 국내에서 구하기도 어렵고 거의 15만원돈 하는 듯 했다..)
젯슨 나노란, 엔비디아에서 제작한 AI, 딥러닝, 이미지 분류등에 특화된 싱글보드 컴퓨터이다. 소프트웨어적인 부분은 리눅스 우분투를 사용한다. 제원을 찾아보니, 다음과 같았다.
으음 우리는 이미지 분류를 할테니 GPU가 제일 중요할 듯 한데, 128-코어 맥스웰이라 하니,,,, 뭔지 감이 안잡힌다!
하지만 Nvidia의 똘똘한 분들이 최대한 좋은 놈으로 해줬겠거니... 하고 넘어가도록 하자.
근데 이 조그마한 컴퓨터가 4K를 뽑아낸다니,,, 정말 무시무시한 놈인건 알것같다.
그래서 어떻게 생겼냐! 바로바로,,,
이렇게 생겼다. 본체는 손바닥만하다는 표현이 제일 적절한듯 하다!
그리고 커엽게 달린 두 뿔은 각각 WiFi모듈과 블루투스 모듈이다. 그리고 저기 하얗게 길게 내민 것은 카메라!
라즈베리파이 카메라인데 호환이 된다.
이렇게 생겼다...
초기화 및 카메라 설정은 다음의 링크를 참고하면 된다.
뭔가 안된다!! 하시는 분은 검색하면 아아주 잘 나오구, 그래도 안된다!! 하시는 분이 계시면 포스팅을 하나 더 하겠습니다. 근데 워낙 설명을 잘해주셔가지고,,, 필요 없으실듯!
https://www.youtube.com/watch?v=dHvb225Pw1s
앞으로 이 포스팅에는, YOLO를 구성하며 배운것, 뭔가 안됐던 것, 해결한 방법등을 적어볼 계획이다.
젯슨나노야~ 반갑다~~
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