머신러닝
[Pytorch] 데이터를 뻥튀기하자! Data Augmentation
머신러닝을 위해 데이터를 모으는 과정은 매우 중요합니다. 데이터를 모으기도 귀찮고, 원하는 이미지 데이터를 직접 잘라내는 일도 만만치 않은 작업입니다. 다행히 우리는 DATA Augmentation이라는 데이터 뻥튀기하는 방법을 알고 있습니다. [DATA Augmentation이란?] 한정된 데이터를 적절한 작업을 통해 늘릴 수 있습니다. 우선 다음 사진을 보겠습니다. 인간의 눈으로 보면 위 사진은 같은 고양이를 약간 돌리거나 좌우 반전한 모습에 지나지 않습니다. 하지만 컴퓨터의 눈으로 위 사진을 본다면, 살짝 돌리거나 좌우 반전한 같은 고양이의 사진은 완전히 새로운 데이터가 될 것입니다. 컴퓨터는 이미지를 볼 때 세 개의 채널(RGB)로 나누고, 각 픽셀의 RGB농도를 조절하여 합치는 방식으로 데이터를..
