머신러닝/JetsonNANO와 YOLO!
이미지 라벨링 쉽게하기! Labelme
본격적으로 YOLO분석을 시작하기 전에! 데이터를 아주 많이 모아서 라벨링 작업을 선행해줘야 합니다. 학생들이 진행하고있는 주제는 킥보드 사용자의 헬멧 착용 여부를 Detection하는 프로젝트입니다. 왜 하나요??? 기계가 보고 이미지를 분류하려면... 일단 인간이 보고 구분을 해줘야 합니다! 우리는 킥보드 사용자의 보호장비를 Detection하고 있으므로, 이 사진에서 이 부분은 헬멧을 착용한 모습이야. 혹은 이 사진에서 이 부분은 헬멧을 착용하지 않은 모습이야. 를 일러줘야합니다. 음.. 그런데 어떤식으로요?? 예를 들어, 이렇게 라벨링을 붙여줄 수 있고, 사진과 같은 이름의 json파일을 만들어 boundary를 만들어줘야합니다! 이 사진에서 빨간 부분이 헬멧을 착용한 KickBoard_helme..
