머신러닝/JetsonNANO와 YOLO!
[YOLO 논문 리뷰] 그래서 YOLO가 뭔데???
본격적으로 YOLO로 이미지 분류를 하기 전에! 저번에 동아리에서 발표했던 YOLO리뷰를 보고 들어가겠습니다. 작성했던 스크립트와 함께 봐주시면 되겠습니다. 우선 YOLO를 알아보기 전에! 이미지 검출 모델들부터 살펴보겠습니다. 분류 모델은 하나의 이미지를 보고 이게 개인지, 고양이인지 판단하는 모델입니다. 또한 객체검출 모델은 하나의 이미지를 보고 개는 어디있는지! 판단하는 모델이 되겠습니다. YOLO가 등장하기 전의 방식인 DPM과 R-CNN은 다음과 같이 작동합니다. DPM방식은 이미지를 슬라이딩 윈도 방식으로 쭈루룩 훑어보며 객체를 검출하는 방식입니다. 그리고 R-CNN은 이미지안에서 bounding box를 생성하고, 분류를 통해 bounding box를 조정하며 중복을 검출하여 제거합니다. 이..
