darknet

머신러닝/JetsonNANO와 YOLO!

(상) Colab과 Darknet으로 YOLO를 학습시켜보자!

데이터도 준비 됐으니! 지금부터 본격적으로 학습을 시켜보자. 누구나 할 수 있다! 1. Darknet Clone하기 욜로 학습하자 했잖아! 욜로 학습하자 했잖아! 욜로 학습하자 했잖아! 근데 웬 Darknet???? 이라고 물으실 수도 있겠다! Darknet은 YOLO학습을 진행하기 위해 YOLO의 원작자 조셉이 개발한 프레임워크다! 요새는 Alexey가 개발한 YOLOv4버전의 다크넷을 많이 사용하긴 하지만... 그래서 우리도 Alexey가 개발한 다크넷을 다운받을 것이다. https://github.com/AlexeyAB/darknet GitHub - AlexeyAB/darknet: YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detecti..

머신러닝/JetsonNANO와 YOLO!

YOLO Darknet을 학습해야 하는데 XML이나 Json으로 라벨을 붙인 나를 위한 Roboflow!

제목이 곧 내용입니다! 이전 포스팅에서 쉽게 라벨링 하는 방법에 대해서 설명했었는데요, 이게 학습마다 라벨링 하는 방법이 다르더라구요! 그래서! 이번 포스팅에서는 XML이나 Json으로 라벨링한 파일을 YOLO형식 txt파일로 변환해주는 사이트를 소개시켜드리려고 합니다. 심지어!! 이미지 Augmentation기능까지 있어요!! 바보짓을 해서 오히려 좋아. 이렇게 좋은 사이트가 있었다니~~ 1. YOLO에서 요구하는 라벨링 파일 형식은? YOLO학습에서는 txt형식의 네모난 라벨링을 요구합니다. 지난 포스팅에서 들었던 예를 들겠습니다. 우리는 킥보드 사용자가 헬멧을 썼는지 여부를 체크하는 프로그램을 만들고 있습니다! 으음 Augmentation을 원본까지 해버려서 제일 깔끔한게 이것이네요. 그냥 이렇게 ..

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