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머신러닝/DeepFashion2를 Yolo로 학습시켜보자!

1. DeepFashion2를 Yolo로 학습시켜보자~ 다운로드편

안녕하세요. 오랜만에 포스팅합니다. 좋다는 거는 일단 하고 보는 Buzz_BEAR입니다~~!~! 요즘은 대학생 연합 코딩동아리에서 스프링부트를 배우고, 동계 현장실습을 야무지게 하고 돌아왔어요. 스프링부트를 인턴하면서 써먹긴 했지만... 기능들만 익히고 정확한 작동원리를 모르고 하다보니 아무래도 한계가 있더라구요.. 그래서 공부를 더 열심히! 할거랍니다. 네, TMI오졌구요! 바아로 포스팅 들어가겠습니다. 1. 일단 DeepFashion2데이터셋을 다운받자. https://github.com/switchablenorms/DeepFashion2 GitHub - switchablenorms/DeepFashion2: DeepFashion2 Dataset https://arxiv.org/pdf/1901.0797..

머신러닝/JetsonNANO와 YOLO!

(하) Colab과 Darknet으로 YOLO를 학습시켜보자!

9럼 이제 꼬랩으로 학습시키겠습니다! 얘는 꼬렛입니다. 헷갈림에 주의해주세요. 아래의 과정을 잘 따라와주시고, 혹시 뭔가가 안된다면 제 깃허브에 방문하셔서 코드를 복붙해보세요. 제 실행결과를 보고 비교해 보실수도 있어요! https://github.com/BUZZINGPolarBear/YOLO_KickBoard_helmet_Detection GitHub - BUZZINGPolarBear/YOLO_KickBoard_helmet_Detection: 킥보드 탑승자의 헬멧착용여부를 Detecting하는 YOLO 프 킥보드 탑승자의 헬멧착용여부를 Detecting하는 YOLO 프로젝트. Contribute to BUZZINGPolarBear/YOLO_KickBoard_helmet_Detection developm..

머신러닝/JetsonNANO와 YOLO!

(중) Colab과 Darknet으로 YOLO를 학습시켜보자!

이전 포스팅의 준비를 다 해주셨으면 , cfg파일에 대한 수정이 필요합니다. cfg파일은 training에 대한 정보가 담겨져 있습니다. 보시면은 이해가 쉬울거에요. 우선, /darknet/cfg/yolov4-tiny-custom.cfg로 이동합니다. 저는 이런 글을 볼때마다 잘 따라오고 있는게 맞는지 항상 의심되는데... 여러분이 찾은 이 파일이 맞습니다! 더블클릭하여 열어주시면, 알순없지만 대충 느낌만 오는 설정들이 있습니다. 다섯줄만 고쳐주면 됩니다!! yolov4-tiny-custom.cfg수정하기 1. subdivisions변수 수정 7번째 줄에 있는 subdivisions를 subdivisions = 16으로 수정해주세요. batch size인 64를 얼마나 나누어 학습을 할 것인지에 대한 설..

머신러닝/JetsonNANO와 YOLO!

(상) Colab과 Darknet으로 YOLO를 학습시켜보자!

데이터도 준비 됐으니! 지금부터 본격적으로 학습을 시켜보자. 누구나 할 수 있다! 1. Darknet Clone하기 욜로 학습하자 했잖아! 욜로 학습하자 했잖아! 욜로 학습하자 했잖아! 근데 웬 Darknet???? 이라고 물으실 수도 있겠다! Darknet은 YOLO학습을 진행하기 위해 YOLO의 원작자 조셉이 개발한 프레임워크다! 요새는 Alexey가 개발한 YOLOv4버전의 다크넷을 많이 사용하긴 하지만... 그래서 우리도 Alexey가 개발한 다크넷을 다운받을 것이다. https://github.com/AlexeyAB/darknet GitHub - AlexeyAB/darknet: YOLOv4 / Scaled-YOLOv4 / YOLO - Neural Networks for Object Detecti..

Buzz_BEAR
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